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Estudio geoestadístico de la dinámica de poblaciones de Spermacoce tenuior L. y Digitaria longiflora (Retz.) Pers., arvenses del sistema rotacional maíz-soya de la altillanura colombiana

Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia)
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Juan Manuel Arrieta

Investigador adjunto, Centro de Investigación
Tibaitatá, Mosquera (Cundinamarca). Docente, Facultad de Ciencias, Universidad de Cundinamarca, Fusagasugá (Cundinamarca).

Universidad de Cundinamarca, Fusagasugá (Cundinamarca).
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Carlos Copete

Tesista, Facultad de Ciencias Agropecuarias.
Universidad de Cundinamarca, Fusagasugá (Cundinamarca).
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Carlos Sánchez

Tesista, Facultad de Ciencias Agropecuarias.
Arvenses Geoestadística Kriging Variogramas Banco de semillas Altillanura

Resumen

Con el objeto de conocer la dinámica de las malezas en el sistema rotacional de producción maíz-soya en la altillanura plana de los Llanos Orientales de Colombia, se indagó el impacto de algunas prácticas agronómicas sobre los cambios de distribución, densidad y composición espacio-temporal de poblaciones de las especies Spermacoce tenuior L. y Digitaria longiflora (Retz.) Pers. utilizando herramientas geoestadísticas (variogramas y ‘kriging’). Los modelos que mejor describieron la estructura espacial de dichas poblaciones fueron de tipo lineal, gaussiano y esférico. El análisis de los ciclos de rotación indica que la estructura espacial se vio influida por la labranza, pues en la mayoría de variogramas fue evidente una reducción de la agregación espacial. Cuando los valores de la semivarianza aumentaron, como sucedió en el banco de semillas de D. longiflora, se presentó agregación de poblaciones. La ausencia de anisotropía indica que las dos poblaciones de arvenses y sus semillas se encuentran distribuidas al azar en cualquier dirección. Para las plantas emergidas de la especie S. tenuior se observó una tendencia de descenso en los valores del sill (techo), al pasar de 69,28 plantas en I-semestre de 2001 a 0,16 en II-semestre de 2002, lo cual señala niveles de agregación decrecientes a través del tiempo. Respecto del banco de semillas del suelo no se halló un patrón de distribución consistente en el tiempo y no fue posible construir semivariogramas para el total de los muestreos. D. longiflora presentó una estructura espacial determinada durante los dos primeros semestres de 2001, pero en 2002 mostró una muy débil estructura espacial, lo que significa que las poblaciones de plantas se distribuyeron de manera aleatoria dentro de la zona de estudio al pasar de un ciclo de rotación a otro.

 

 

Juan Manuel Arrieta, Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia)

Investigador adjunto, Centro de Investigación
Tibaitatá, Mosquera (Cundinamarca). Docente, Facultad de Ciencias, Universidad de Cundinamarca, Fusagasugá (Cundinamarca).

Carlos Copete, Universidad de Cundinamarca, Fusagasugá (Cundinamarca).

Tesista, Facultad de Ciencias Agropecuarias.

Carlos Sánchez, Universidad de Cundinamarca, Fusagasugá (Cundinamarca).

Tesista, Facultad de Ciencias Agropecuarias.
Arrieta, J. M., C. Copete, y C. Sánchez. «Estudio geoestadístico De La dinámica De Poblaciones De Spermacoce Tenuior L. Y Digitaria Longiflora (Retz.) Pers., Arvenses Del Sistema Rotacional maíz-Soya De La Altillanura Colombiana». Ciencia &Amp; Tecnología Agropecuaria, vol. 7, n.º 2, enero de 2007, pp. 80-88, doi:10.21930/rcta.vol7_num2_art:74.
  1. Avendaño, F., O. Schabenberger y F. Pierce. 2003. Geostatistical analysis of field spatial distribution patterns of soybean cyst nematodo. Agronomy Journal 95: 936 - 948. https://doi.org/10.2134/agronj2003.9360
  2. Benítez, E. 2001 Modelos ARIMA y ARIMAX, Geoestadística en la descripción y predicción de epidemias del Mildeo velloso en rosa. Tesis de maestría Universidad Nacional de Colombia. 70 p.
  3. Bianchini, A. y P. Mallarino. 2002. Precision Agricultura: soil sampling alternatives and variable-rate living for a soybean-corn rotation. Agronomy Journal 94: 1355-1366. https://doi.org/10.2134/agronj2002.1355
  4. Bras, R.I. y H. Rodríguez-Iturbe. 1985. Random functions and hydrology. Addison Wesley Publ. Reading, MA. 240 p.
  5. Buhler D., R. Hartzler y F. Forcella. 1997. Implications of weed seedbank dynamics to weed management. Weed Science 45: 329 - 336. https://doi.org/10.1017/S0043174500092948
  6. Cardina, J., D. Sparrow y E. McCoy. 1995. Analysis of spatial distribution of common lambsquarters (Chenopodium album) in no till soy bean (Glicine max). Weed Science 45: 258-268. https://doi.org/10.1017/S0043174500081157
  7. Cardina, J., G. Johnson y D. Sparrow. 1995. The nature and consequence of weed spatial distribution. Weed science 45: 363 -373. https://doi.org/10.1017/S0043174500092997
  8. Chancelor, W.J. y M.A. Goronea. 1994. Effects of spatial variability of nitrogen, moisture, and weeds on the advantages of site-specific applications for wheat. Trans. ASAE 37: 717-724. https://doi.org/10.13031/2013.28132
  9. Colbach, N. y P. Debaeke. 1998. Integrating crop management and rotation effects into models of weed population dynamics: a review. Weed science 46:717-728. https://doi.org/10.1017/S0043174500089761
  10. Copete, C.A. y C.A. Sánchez. 2003. Dinámica poblacional de dos especies arvenses, Spermacoce tenuior L. y Digitaria longiflora Retz (Pers.), bajo el sistema de rotación maízsoya en el municipio de Puerto López (Meta) mediante la geoestadística. Trabajo de Grado, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad de Cundinamarca, Fusagasugá, Cundinamarca. 145 p.
  11. Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - CORPOICA. 2001a. Generación de tecnologías para el establecimiento de modelos predictivos de manejo de plagas en maíz bajo diferentes sistemas de producción en Colombia. Programa Nacional de Manejo Integrado de Plagas, Informe anual 2001. 32 p.
  12. Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - CORPOICA. 2001b. Plegable Divulgativo No 24. Agosto de 2001. Villavicencio (Meta), Colombia.
  13. Cousens, R. y M. Mortimer. 1995. Dynamics of weed populations. Cambridge University Press. First published. https://doi.org/10.1017/CBO9780511608629
  14. Dammer, K., T. Schweigert y C. Wittmann. 1999. Probability maps for risk assessment in a patchy weed control. Precis. Agric. 1:185-198. https://doi.org/10.1023/A:1009959808082
  15. David, M. 1977. Geostatistical ore reserve estimation. Elseviere Scientific. New York. 620 p.
  16. Ehrlen, J. y O. Eriksson. 2000. Dispersal limitation and patch occupancy in forest herbs. Ecology 81: 1667 - 1674. https://doi.org/10.1890/0012-9658(2000)081[1667:DLAPOI]2.0.CO;2
  17. Eriksson, O. 1994. Seedling recruitment in the perennial herb Actaea spicata L. Flora 189: 187-191. https://doi.org/10.1016/S0367-2530(17)30585-6
  18. Eriksson, O. y K. Kiviniemi. 1999. Evolution of plant dispersal. En: Vuorisalo TO Mutikainen PK. (eds.). Life history evolution in plants. Dordrecht Kluver Academic Publishers, 215-238. https://doi.org/10.1007/978-94-010-9460-3_7
  19. Ettema, C.H. y D.A. Wardle. 2002. Spatial soil ecology. Trends in ecology and evolution 17: 177-183. https://doi.org/10.1016/S0169-5347(02)02496-5
  20. Forcella, F. 1992. Weed seed banks of the U.S. Corn Belt: Magnitude, variation, emergence and application. Weed Science, 40: 636-644. https://doi.org/10.1017/S0043174500058240
  21. Forcella, F. 1993. Seedling emergence model for velvetleaf. Agronomy Journal. 85: 929-933. https://doi.org/10.2134/agronj1993.00021962008500040026x
  22. Forcella, F. 1997. Consulta de expertos en ecología y manejo de malezas. F.A.O. Roma Italia.
  23. Francy, L. y D. Neher. 1997. Exercises in plant disease epidemiology. A.P.S. press St. Paul Minnesota Pág. 94 - 99.
  24. Froud-Williams, R.J. 1984. The effects of seed burial and soil disturbance on emergence and survival of arable weeds in relation to minimal cultivation. Journal Applied Ecology, 21: 629-641. https://doi.org/10.2307/2403434
  25. Gaston, LA., M.A. Locke, R.M. Zablotowicz y K.N. Reddy. 2001. Spatial variability of soil properties and weed populations in the Mississipi Delta. Soil Science Society American Journal 65: 449 - 459. https://doi.org/10.2136/sssaj2001.652449x
  26. Gavassoni, W., G. Tylka y G. Munkvold. 2001. Relationships between tillage and spatial patterns of Heterodera glycines. Phytopathology 91: 534 - 545. https://doi.org/10.1094/PHYTO.2001.91.6.534
  27. Gómez, F. y J. Vàsquez. 1990. Comparación de dos métodos para la estimación del banco de semillas de arvenses en un suelo cultivado con hortalizas. Tesis Universidad Nacional de Colombia Facultad de Agronomía Pág: 59-65
  28. Hodge, A. 2006. Plastic plants and patchy soils. Journal of Experimental Botany 57(2): 401-411. https://doi.org/10.1093/jxb/eri280
  29. Houle, G. 1998. Seed dispersal and seedling recruitment of Betula alleghaniensis: spatial inconsistency in time. Ecology 79: 807-818. https://doi.org/10.1890/0012-9658(1998)079[0807:SDASRO]2.0.CO;2
  30. Ivans, C.Y., AJ Leffler, U. Spaulding, J.M. Stark y M.M. Caldwell. 2003. Root responses and nitrogen acquisition by Artemisa tridentate and Agropyron desertorum following small summer rainfall events, Oecologia 134: 317-324. https://doi.org/10.1007/s00442-002-1089-z
  31. Linkohr, BI, LC Williamson, A.H. Fittery H.M.O. Leyser. 2002. Nitrate and phosphate availability and distribution have different effects on root system architecture of Arabidopsis. The Plant Journal 29: 751 - 760. https://doi.org/10.1046/j.1365-313X.2002.01251.x
  32. Mortensen, D.A., G.A. Jhonson, D. Wyse y A.R. Martin. 1995. Managing spatially variable variable weed populations. En: Proceedings of the Second International Conference on Site Specific Management for Agricultural Systems, Bloomington/Minneapolis, MN, 27-30 March 1994.
  33. Pierce, F.J. and P. Novak. 1999. Aspects of precision agriculture. Advances in Agronomy 97: 1 - 84. https://doi.org/10.1016/S0065-2113(08)60513-1
  34. Rippstein, G., G. Escobar y F. Motta, F. 2001. Agroecología y biodiversidad de las sabanas de los llanos orientales de Colombia. Publicación del CIAT. pp. 213 - 229.
  35. Robert, P.C., R.H. Rust, y W.E. Larson (eds.), ASA Miscellaneous Publication, pp. 397-415. ASA, CSSA and SSSA, Madison, W.I.
  36. Sadler, EJ. 1998. Agronomic models: spatial scale requirements for precision farming: A case study in the South-eastern USA. Agronomy Journal, 90: 191-197. https://doi.org/10.2134/agronj1998.00021962009000020012x
  37. Santamaría, G., E. Benítez y A. Acosta. 2002. Geoestadística: conceptos y aplicación práctica en estudios entomológicos. Revista Asocolflores 62: 17-26.
  38. Schurr, F., O. Bossdorf, S.J. Milton y J. Schumacher. 2004. Spatial pattern formation in semi-arid shrubland: a priori predicted versus observed pattern characteristics. Plant Ecology. 173: 271-282. https://doi.org/10.1023/B:VEGE.0000029335.13948.87
  39. Suzuki, RO, H. Kudoh y N. Kachi. 2003. Spatial and temporal variations in mortality of the biennial plant, Lysimachia rubida: effects of intraspecific competition and environmental heterogeneity. J. Ecol. 91: 114-125. https://doi.org/10.1046/j.1365-2745.2003.00745.x
  40. Van Groenendael. 1988. Match distribution of weeds and some implications for modeling populations dynamics: A short literature review. Weed Research 28: 437-441. https://doi.org/10.1111/j.1365-3180.1988.tb00825.x
  41. Webster, R. y B. Boag. 1992. Geostatistical analisis of cyst nematodes in soil. Journal of Soil Science 43: 583 - 595. https://doi.org/10.1111/j.1365-2389.1992.tb00162.x
  42. Zanin, G., A. Berti y L. Riello. 1998. Incorporation of weed spatial variability into the weed control decision marking process. Weed Research 38: 107-118. https://doi.org/10.1046/j.1365-3180.1998.00074.x

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