MEP-2®: Programa de computador para manejo de praderas con bovinos en el trópico colombiano II. Evaluación en campo del programa

Luis Carlos Arreaza, Alberto Franco, Jorge Mayorga, Henry Mateus, Oscar Pardo, Leonardo Sanchez, Justo Barros, Otoniel Perez
DOI: http://dx.doi.org/10.21930/rcta.vol6_num2_art:44

Se evaluó un programa de computador diseñado para predecir la utilización de praderas con bovinos bajo diferentes sistemas de pastoreo en distintos escenarios y regiones de Colombia y se compararon las predicciones de disponibilidad de biomasa, tiempos de pastoreo y de recuperación contra los datos observados en cada una de las fincas. Se incluyeron una finca en el Valle del Cesar con vacas doble propósito secas bajo pastoreo rotacional en praderas de pasto Guinea, una finca en el Piedemonte del Meta con novillos de ceba bajo pastoreo alterno de Brachiaria decumbens, una finca en el Magdalena Medio santandereano con novillos de ceba en pastoreo rotacional de Brachiaria humidícola y una finca en la Sabana de Bogotá con vacas de ordeño bajo pastoreo de Kikuyo-Ryegrass en franjas de un día. En cada una de las fincas se evaluaron dos rotaciones completas en cada época climática (sequía, lluvias). El análisis de las predicciones contra las observaciones en las variables días de ocupación, descanso y disponibilidad de forraje, se realizó mediante una comparación de medias con prueba de "t" (a de 5%). El consumo animal de MS predicho por el programa se analizó en relación con variables de calidad del forraje: proteína cruda, digestibilidad y Fibra en Detergente Neutro, mediante regresión lineal simple, encontrándose una correlación media para las tres variables con el consumo. Se concluye que el programa de simulación ayuda a la toma de decisiones sobre manejo de praderas, con mayor precisión durante la época de lluvias, mientras que Para la época seca/ los resultados deben tomarse con precaución realizando una evaluación o aforo de las praderas cuidadosa.

 

 

Uso de praderas; Modelo predictivo; Pastoreo bovino

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E. Brito, C, Aguilar, R. Cañas y R. Vera, 1998. Modelo de simulación para evaluar la sostenibilidad de las pasturas

de la altillanura colombiana. I. desarrollo y validación del modelo. Arch Latinoam. Prod. Anim. 6(1):1-38.

Criado-Briz, f. M, 2003. Introducción a los sistemas expertos. Colegio Universitario de Segovia - Universidad Complutense de Madrid. Consultado el 10/10/2003 en: http://ingenieroseninformatica.org/recursos/tutoriales/sist-exp/index.php

CIAT. 1992. Método de disponibilidad por frecuencia (MDF). En: $anejo y Utilización de Pastu¡as en Suelos Acidos de Colombia. Unidad de Aprendizaje para la Capacitación en Tecnologías para la Producción de pastos. No 4 CIAT, Cali, Colombia. pp:20-26.

Conrad H.; Pratt y Hibbs, J. 1964. Regulation of feed intake in dairy cows. I: Changes in knportance of physical and physiological factors with increasing digestibility. J. Dairy Sci.47:54.

Fisher, D. W 1996. Modeling Ruminant Feed Intake with Proteirl Chemostatic, and Distention feedbacks. j. Anim. Sa.74:3076- 3081

Henning J., G. Lacefiel4 M. Rasnake, R. Burris, J. Jhons, K. Johnsory L. Turner. 2000. Rotational grazing. Cooperative Extension Service paper No ID-143, University of Kentucky, College of Agriculture. Consultado el 10/10/2003e n http://www.ca.uky.edu

Holmann F., Rivas L., Carulla J., Rivera 8., Giraldo L.A., Guzmán S., Martínez M., Medina A. and Farrow A. 2003. Evolution of milk production systems in tropical Latin America and its interrelationship with markets: an analysis of the Colombian case. Livestock Research for Rural Development (15):9. Retrieved June 9 2005 from http://www.cipav.org.coArrd/ lrrd1S/9/holm159.hkn

Holmann, F.2002. El uso de modelos de simulación como herramienta para la toma de decisiones en la promoción de nuevas altemativas forrajeras: el caso de Costa Rica y Perú. Ardrivos Latinoamericanos de Producción Animal 10(1): 3545.

Jones, R. R. 1983. Efecto del clima el suelo y el manejo del pastoreo en la producción y persistencia del germoplasma

forrajero tropical. En: Germoplasma forrajero bajo pastoreo en pequeñas parcelas. Metodologías de evaluación. Memorias de una reunión de trabajo. Cali, Colombi Sep. 1982. O. Paladinet C. Lascano (eds.). CIAT. pp: 11-31.

Leng R.A. 1993. Quantitative ruminant nutrition: a green science. FAO Electronic Conference,. Australian Joumal of

Agricultural Research 44: 363-80. Consultado el 18/02/2005 en: www.ciesin. org/docs/004-1.80/00&180.html

Paladines, O. y C. Lascano,1983. Recomendaciones para evaluar germoplasma bajo pastoreo en pequeños praderas. En: Germoplasma forrajero bajo Pastoreo m pequeñas parcelas. Metodologías de Evaluación. Memorias de una reunión de trabajo. Cali, Colombia, Sep. 1982. O. Paladines, C. Lascano (eds.). CIAL

Tergas, L. E., 1983. Efecto del manejo del pastoreo en la utilización de la pradera tropical. En: Germoplasma forrajero bajo pastoreo en pequeñas parcelas. Metodologías de Evaluación. Memorias de una reunión de trabajo. Cali, Colombia Sep. 1982. O. Paladines, C. Lascano (eds.) CIAL pp. 65-80.

Toledo, J. M.. 1983. Ensamblaje de germoplasma en pasturas: problemática de experimentación. En: Germoplasma forrajero bajo pastoreo en pequeñas parcelas. Metodologías de Evaluación. Memorias de una reunión de trabajo. Cali, Colombia Sep. 1982. O. Paladines, C. Lascano (eds.) CIAT. pp. 1-10.

Finlayson, f.D.; Betteridge, K.; Mackay, A.; Thonol4 B.; Singleton, P.; Costa, D.A. 2002. A simulation model of the effects of cattle treading on pasture production on North Island, New Zealand Hill Land. New Zealand Journal of Agricultural Research 45: 255-272.


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