Cuantificación e interpolación de tendencias locales de temperatura y precipitación en zonas alto andinas de Cundinamarca y Boyacá (Colombia)

Edwin Rojas, Blanca Arce, Andrés Peña, Francisco Boshell, Miguel Ayarza
DOI: http://dx.doi.org/10.21930/rcta.vol11_num2_art:209

El cambio en el patrón climático global no sólo afecta la temperatura, sino el ciclo hidrológico con mayores variaciones en los ambientales locales. Con el fin de cuantificar las tendencias de temperatura máxima, mínima y precipitación media, se realizó un análisis no-paramétrico de las series de tiempo de 31 estaciones meteorológicas ubicadas en zonas alto andinas de Cundinamarca y Boyacá, con registros de 1985 a 2008. Se calcularon las tendencias de cambio de las variables climáticas para cada una de las estaciones mediante el método de estimación de pendiente de Sen y se utilizó la prueba de Mann- Kendall para determinar el nivel de confianza de dichas tendencias. La temperatura máxima mostró tendencias positivas con niveles de confianza significativa (>90%) en la mayoría de estaciones climáticas. Para la temperatura mínima, la tendencia positiva fue detectada en menor número de estaciones pero con mayores niveles de confianza estadística (12 estaciones superaron el 95%). La precipitación mostró tendencias significativas (>90%) sólo en siete de las 31 estaciones analizadas (seis de ellas fueron positivas y una negativa). Se utilizó el método de interpolación de distancia inversa ponderada (IDW) para generar los mapas de la distribución espacial de las tendencias. Mediante validación cruzada se encontró que el IDW tiene un mejor ajuste para la precipitación que para la temperatura. Se concluye que el cambio climático tiene manifestaciones muy locales en términos del comportamiento de las temperaturas y la precipitación para la zona de estudio, lo que podría generar impactos específicos sobre los sistemas productivos de la región.

 

 

Análisis de tendencias; Cambio climático; Método de Sen; Análisis no paramétrico; Series de tiempo

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Aksu H, Koscu S, Simsek O. 2010. Trend analysis of hydrometeorological parameters in climate regions of Turkey. En: State Hydraulic Works, http://balwois.com/balwois/administration/full_paper/ffp-1457.pdf. Consulta: diciembre de 2010.

Alonso F. 2006. SIG y teledetección en la Universidad de Murcia. En: http://www.um.es/geograf/sigmur/sigpdf/temario_6.pdf. Consulta: diciembre de 2010.

Alpi A, Tognoni F. 1991. Cultivo en invernadero. 3a ed. Edizioni Agricole. Bologna, Italia. 353 p.

Cisneros J, Fernandez A, Nuñez J, Fernandez O, Blanco J, Castedo F. 2005. Aplicación de técnicas geoestadisticas en la elaboración de cartografía de existencias a escala comarcal. Cuadernos de la Sociedad Española de Ciencias Forestales 19:169-173.

Corporación Colombia Internacional – CCI . 2010. Como inciden las heladas en los precios de los alimentos. En: http://www.cci.org.co/publicaciones/1_Ene-15-10%20Heladas%20y%20alimentos.pdf. Consulta: diciembre de 2010.

Cortés J, Betancourt A, Argüelles J, Pulido A. 2010. Distribución de garrapatas Rhipicephalus (Boophilus) microplus (Canestrini, 1888) en bovinos y fincas del Altiplano Cundiboyacense (Colombia). Revista Corpoica - Ciencia y Tecnología Agropecuaria 11(1):73-84.

Díaz P, Sánchez I, Quiroz R, Garatuza P, Watts T, Cruz I. 2008. Interpolación espacial de la precipitación pluvial en la zona de Barlovento y Sotavento del Golfo de México. Agricultura Técnica en México 34(3):279-287.

Easterling D, Evans J, Groisman P, Karl T, Kunkel K, Ambenje P. 2000. Observed variability and trends in extreme climate events: a brief review. Bulletin of the American Meteorological Society 81(3):417-425.

Environmental Protection Agency – EPA. 2010. Climate change indicators in the United States. En: http://www.epa.gov/climatechange/indicators/pdfs/Climate Indicators_full.pdf. Consulta: diciembre de 2010.

Evans D. 1978. Boophilus microplus ecological studies and a tick fauna synopsis related to the developing cattle industry in the Latin American and Caribbean region, (tesis), Londres, Life Science Department, University of East London. 283 p.

Frich P, Alexander L, Della-Marta P, Gleason B, Haylock M, Klein T, Peterson T. 2002. Observed coherent changes in climatic extremes during the second half of the twentieth century. Climate Research 19:193-212.

Fundación Biodiversidad. 2009. Generación de escenarios locales de cambio climático en parques nacionales para evaluación de impactos. En: http://www.fundacion-biodiversidad.es/cambio-climatico/proyectos-cambio/buscador -cambio/103375. Consulta: diciembre de 2010.

Gallardo A. 2006. Geoestadistica. Revista Científica y Técnica de Ecología y Medio Ambiente 15(3):48-58.

Gawander J. 2007. Las consecuencias del cambio climático sobre los cultivos de caña de azúcar en Fiji. Boletín de la Organización Meteorológica Mundial OMM 56(1):34-39.

Gotway C, Ferguson R, Hergert, Peterson A. 1996. Comparison of kriging and inverse distance methods for mapping soil parameters. Soil Science Society of American Journal 60:1237-1247.

Instituto Alexander Von Humboldt y Pontificia Universidad Javeriana. 2004. Caracterización biofísica del Altiplano Cundiboyacense. En: Departamento de Ecología y Territorio, Facultad de Estudios Ambientales y Rurales, http://www.humboldt.org.co/humboldt/homeFiles/biologia/resumenaltiplano[1].pdf. Consulta: diciembre de 2010.

Instituto Colombiano de Antropología e Historia – ICANH. 1989. Colombia prehispánica: regiones arqueológicas. En: www.banrepcultural.org/blaavirtual/arqueología/prehisp/cp08.html. Consulta: diciembre de 2010.

Instituto de Hidrológia, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia – IDEAM. 2010a. Cambio climático en temperatura, precipitación y humedad relativa para Colombia usando modelos meteorológicos de alta resolución (panorama 2011-2100). Nota Técnica del IDEAM, Bogotá.

Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia – IDEAM. 2010b. Evidencias del cambio climático en Colombia. Experiencias en el uso y aplicación de tecnologías satelitales para observación de la tierra. Edición especial Comisión Colombiana del Espacio. Bogotá. pp. 51-57.

Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia – IDEAM. 2009. Evidencias de cambio climático para Boyacá y Cundinamarca mediante el análisis de tendencias de la precipitación y la temperatura usando el Rclimdex. Nota Técnica del IDEAM, Bogotá.

Intergovernmental Panel on Climate Change – IPCC. 2007. Fourth assessment report: climate change 2007. En: www.ipcc.ch/publications_and_data/ar4/wg1/en/ch3s3-2-2.html. Consulta: diciembre de 2010.

Jarrod R, Jeffrey R, Maximilian A, Moya P, Dobermann A, Dawe R. 2010. Rice yields in tropical/subtropical Asia exhibit large but opposing sensitivities to minimum and maximum temperatures. Proceedings of the National Academy of Sciences 107(33):14562-14567.

Jones P, Osborn J, Biffs K. 2001. The Evolution of climate over the last millennium. Science 292:662-667.

López V. 1995. Comparación de 4 métodos numéricos utilizados en la interpolación puntual de precipitación pluvial en el estado de Veracruz, (tesis de maestría), Texcoco, Estado de México. 71 p.

McElwain L, Sweeney J. 2003. Climate change in Ireland. Recent trends in temperature and precipitation. En: Department of Geography, National University of Ireland, http://www.ucd.ie/gsi/pdf/36-2/climate.pdf. Consulta: diciembre de 2010.

Peña A, Arce A, Boshell F, Paternina M, Ayarza M, Rojas E. 2010. Análisis de tendencias para determinar amenazas relacionadas con el cambio del clima en zonas agrícolas altoandinas de Cundinamarca y Boyacá. Agronomía Colombia (en prensa).

Portalés C, Boronat N, Pardo J, Balaguer A. 2008. Un nuevo método para el cálculo de precipitaciones medias mediante técnicas de interpolación geoestadística considerando las características geográficas y topográficas del territorio. En: Congreso Internacional de Ingeniería Geográfica y Topográfica. http://cgat.webs.upv.es/bigfiles/63-Portales.pdf. Consulta: diciembre de 2010.

Ramírez J, Fernandez A, Nuñez J, Fernandez O, Blanco J, Castedo F. 2005. Aplicación de técnicas geoestadisticas en la elaboración de cartografía de existencias a escala comarcal. Cuadernos de la sociedad Española de Ciencias Forestales 19:169-173.

Salmi T, Määttä P, Anttila T, Ruoho-Airola, Amnell T. 2002. Detecting trends of annual values of atmospheric pollutants by the Mann-Kendall test and Sen’s slope estimates. Publications on Air Quality No. 31. Finnish Meteorological Institute. Finlandia, Finlandia.

Sneyers R. 1992. Use and misure of statistical methods for the detection of climate change. Report on the informal planning meeting of statical. Procedures for climate change detection. World Climate Data Programme Series 20, annex 3, WMO. Ginebra, Suiza.

Schloeder A, Zimmerman E, Jacobs J. 2001. Comparison of methods for interpolating soil properties using limited data. Soil Science Society of American Journal 65:470-479.

Wang W, Zeng Z, Karl T. 1990. Urban heat island in China. Geophysical Research Letters 17(12):2377-2380.

Yunling H, Zhang Z. 2005. Climate Change from 1960 to 2000 in the Lancang River Valley, China. Mountain Research and Development 25(4):341-348.


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