Análisis Estadístico de Medidas Repetidas I. Se cumple el supuesto de un patrón de varianza y covarianza homogéneas

Publicado
1996-10-31
Sección
Artículos
  • Astrid Gutiérrez de G. ICA, C.I. Tibaitatá
  • Carlos Manrique P. CORPOICA

Resumen

En este trabajo se describe la metodología estadística para el análisis de la información proveniente de experimentos con medidas repetidas sobre la misma unidad experimental cuando se cumplen los supuestos de homogeneidad de la matriz de varianza - covarianza. El modelo estadístico, con una estructura de análisis de varianza de parcelas divididas, es ilustrado con datos de un experimento de inmunidad animal. Se presenta la prueba F «conservadora », la cual permite decidir sin un examen previo de los datos, si el análisis univariado es el adecuado, o se requiere de un procedimiento más riguroso. De otro lado, la prueba de esfericidad bajo la hipótesis nula (Ho) de no correlación e igual varianza de los componentes ortogonales, indica el tipo de pruebas estadísticas requeridas para probar el efecto de tratamientos y períodos los cuales serán discutidos en la parte II de este tópico.

 

 

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor

Astrid Gutiérrez de G., ICA, C.I. Tibaitatá
Coordinación Regional Pecuaria, ICA, C.I. Tibaitatá A. 151123 Eldorado, Bogotá.
Carlos Manrique P., CORPOICA
Programa Nacional de Biometría. C.I. Tibaitatá, A. 240142. Las Palmas. Bogotá.

Citas

Anderson, T.W. 1984. An introduction to multivariate statistical analysis. 2nd ed. John Wiley and Sons, Inc., New York.

Geisser, S., and Greenhouse, S.W. 1958. An extension of Box's results on the use of the F distribution in multivariate analysis. Ann. of Math. Stat. 29:885-891.

Gill, J.L. and Hafs, H.D. 1971. Analysis of repeated measurements of animals. J. Anim. Sci. 33(2):331-336.

Gill, J.L. 1986. Repeated measurement; sensitive tests for experiments with few animals. J. Anim. Sci. 63:943-954.

Huynh, H., and Feldt, L.S. 1970. Conditions under which mean square ratios in repeated measurements designs have exact F - distributions . J. Am. Stat. Assoc. 6p582-1589.

Maychly, J.W. 1940. Significance test for sphericity of a normal n-variate distribution. Ann. of Math. Stat. 11:204-209.

Milliken, G.A., and Johnson, D.E. 1984. Analysis of Messy Data. Vol I: Designed experiments .Van Nostrand, New York.

Morrison, D.F. 1990. Multivariate Statistical Methods. 3ra ed. McGraw Hill Int.

SAS. 1991. SAS - System for linear models. 3" ed. SAS Institute Inc. Cary, North Caroline.

Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1988. Bioestadística. Principios y procedimientos. 2nd ed. (1ª español). McGraw Hill, Inc. U.S.A.