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Evaluación de un Modelo de Simulación de Crecimiento Aplicado a Genotipos de Soya (Glycine max. L. Merr) bajo Condiciones Tropicales

Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia)
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Leonardo Rey

C. I. Nataima. Apartado Postal 40, Espinal, Tolima.
Universidad Nacional de Colombia. Palmira
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Yamel Lopez

Facultad de Ciencias Agropecuarias
Universidad Nacional de Colombia. Palmira.
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Alejandro Jaramillo

Facultad de Ciencias Agropecuarias.
Centro Internacional para la Agricultura Tropical CIAT. A.A. 6713, Cali.
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Jeffery White

Programa de Fisiologia del Fríjol.
Soya Modelo de crecimiento Simulación Calibración

Resumen

El modelo de simulación de crecimiento y producción de soya (Glycine max. (L) Merr) Soygro V5-42, fué validado a nivel del trópico con datos experimentales de un ensayo en el cual se evaluaron dos genotipos Soyica P-33 e ICA-Ariarii-1, con diferente hábito de crecimiento, bajo dos densidades de plantas, en el Centro de Investigación Palmira de la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria Corpoica, localizado a 3°32' de latitud norte y 76°17' de longitud oeste, en un Mollisol, clasificado como Isohipertérmico Aquico Hapludoll. Las salidas del modelo fueron sensibles a los ajustes en trece coeficientes genéticos, los cuales se calibraron sistemática e iterativamente. La calibración del modelo presentó una estrecha relación entre lo observado y lo simulado para las principales variables de respuesta. Su validación con base en datos de experimentos de campo anteriores, presentó una relación muy estrecha R> = o.86, entre lo observado y lo simulado; lo cual indicó, que el modelo explica acertadamente la variación en las épocas de siembra y las densidades de plantas. Como resulta do de la simulación del efecto de las épocas de siembra con variaciones de clima, bajo diferentes ambientes (3 localidades), se encontró que el modelo se ajusta a las condiciones de siembra utilizadas por los agricultores en Colombia.

 

 

Leonardo Rey, Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia)

C. I. Nataima. Apartado Postal 40, Espinal, Tolima.

Yamel Lopez, Universidad Nacional de Colombia. Palmira

Facultad de Ciencias Agropecuarias

Alejandro Jaramillo, Universidad Nacional de Colombia. Palmira.

Facultad de Ciencias Agropecuarias.

Jeffery White, Centro Internacional para la Agricultura Tropical CIAT. A.A. 6713, Cali.

Programa de Fisiologia del Fríjol.
Rey, L., Y. Lopez, A. Jaramillo, y J. White. «Evaluación De Un Modelo De Simulación De Crecimiento Aplicado a Genotipos De Soya (Glycine Max. L. Merr) Bajo Condiciones Tropicales». Ciencia &Amp; Tecnología Agropecuaria, vol. 1, n.º 1, octubre de 1996, pp. 16-21, doi:10.21930/rcta.vol1_num1_art:147.
  1. Fehr, W.R. and Caviness, C.E. 1971. Stage of development descriptions for soybeans, Glycine max (L) Merril. Crop Sci. 11: 929-931. https://doi.org/10.2135/cropsci1971.0011183X001100060051x
  2. Ibsnat Project. 1989. International Benchmark Sites Network for Agrotechnology Transfer. Technical Report 1. Experimental desing and data collection procedures for IBSNAT. The minimum data sets for systems analysis and crop simulations. 3rd. edition revised. Dept Agronomy and Soil Sci; College of Tiop. Agr. and Human Resources. University of Hawaii, Honolulu. Hawaii,76 p.
  3. Jones, J.W. ; Bootek.J. ; Hoogenboom, G. ; S.S. and Wilkerson, G.G. 1989. Soygro V5.42 soybean crop growth Agricultural Engineering Department and AgronomY Department. University of Florida and rnsNerproject, Department of Agronomy and Soil Science University of Hawaii.75 p.
  4. Jones, J.W. ; Boote, K.J. ; Jagtap, S.S. and Mishoe, J.W. 1988 Soybean development plant and soil systems Agronomy Monograph No 3r. ASA-CSSASSA. 677 S. Segoc F. Madison. WI 537ll USA.
  5. Lim,T.J. ; Gold,H.J. ; Wilkerson, G.G. and Raper, D.C. 1990. A Monte Carlo response surface strategy for sensitivity analysis application to a dynamic model of vegetative plant growth. Appl. Math. Modelling. 13.479-484. https://doi.org/10.1016/0307-904X(89)90096-6
  6. Wilkerson, G.G. ; Jones, J.W. ; Boote, K.J. ; Ingra, K.T. ; and Mishoe, J.W. 1983. Modeling soybean growth for crop management. Transaction of the ASAE. p. 63-73.

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